在利用和应用大型语言模型（LLM）时，适当的Datasets发挥着至关重要的作用。Datesets（Datasets）为LLM提供了广泛的语言样本，能够帮助模型理解和生成高质量的文本内容。因此，通过选择质量高、多样性强且规模适宜的Datasets，可以提升LLM的性能和适应能力，以更好地满足各种语言任务和应...(more)

深度学习框架是一种软件工具集，基于高层次编程语言或底层机器语言，旨在帮助深度学习开发者更方便、快速地编写和运行深度学习模型。它提供了一个抽象层，位于用户和底层模型之间，简化了深度学习应用程序的开发过程。深度学习框架的目标是为开发人员创造一个友好的环境，使他们能...(more)

随着技术的不断发展，神经语言模型（NeuralLanguageModels，NLM）在自然语言处理（NLP）领域扮演着越来越重要且强大的角色。NLM利用神经网络来学习和表示语言的概率分布，从而能够更加精确地理解、处理和生成自然语言。这一技术的出现和发展为NLP领域带来了巨大的进步和潜力。NLM（神经...(more)

众所周知，LLM（大型语言模型）正在成为推动下一波技术创新浪潮的颠覆性力量，类似于互联网、智能手机以及云计算所引发的革命。通常来说，LLM（大型语言模型）往往具备丰富而强大的功能。它能够生成令人惊叹的新颖文本，进行语言翻译，撰写各种类型的富有创意的内容，并以信息丰富的方式回答...(more)

大模型通常使用分布式架构搭建系统来进行训练，而分布式架构在设计时就已经把意想不到的各种故障当做寻常事件，并且要建立有效应对机制，Checkpoint断点也是其中一种。checkpoint机制我认为可以类比为快照，它定期保存某些个时间点的完整模型状态的数据，形成如果发生故障，我们就可...(more)

一、引言从九十年代到今天，应该说信息化技术发展经历了快速发展的三十多年。尤其是互联网催生出来的各种信息化技术使得IT从业务的辅助角色逐步变成了业务的推动，甚至是主导角色。同样作为保障企业信息系统安全运行的运维行业也从原来的手动逐步发展到自动，又从自动发展到智...(more)

随着技术的不断演进，在开源语言模型领域，LLaMa2已成为强有力的竞争者。LLaMa2由Meta（以前称为Facebook）开发，与同类产品ChatGPT相比具有多种优势。本文将深入探讨LLaMa2与ChatGPT差异性对比，以供大家在实际的业务场景中进行技术选型参考。1.什么是ChatGPT？ChatGPT是OpenAI于2022...(more)

1.直接使用大模型面临的问题输出不稳定性生成式AI的特点之一，输出结果的多样性。同样一个问题，问大模型多次，可能会得到不同的答案。这种输出的不确定性，在对话、创作场景下，会给用户带来惊喜。但在确定性要求比较高的场景下，大模型进入不了采纳阶段。数据新鲜度不够训练大模型...(more)

今天我们来聊一下人工智能（AI）生态领域相关的技术-GenAI，即“生成式AI”技术。随着AI技术的不断发展，GenAI的力量超越了单纯的技术奇迹，更是一种具有变革性的动态力量，深刻地塑造了人类与机器互动和创造内容的方式。我们可以想象一下，仅凭一个简单的提示，我们就能够产生丰富多彩...(more)

今天我们来聊一下人工智能（AI）生态领域相关的技术-MetaAI最新开源LLMLLaMa2。自从Transformers问世以来，LLM（大型语言模型）以及更广泛的生成式人工智能技术呈现出爆炸式的增长趋势。同时，随着ChatGPT等免费版本的推出，世界各地的企业和科技爱好者开始意识到生成式人工智能的巨大...(more)