本文整理自社区用户陈卓见在「夜谈LLM」主题分享上的演讲，主要包括以下内容：利用大模型构建知识图谱利用大模型操作结构化数据利用大模型使用工具利用大模型构建知识图谱上图是之前，我基于大语言模型构建知识图谱的成品图，主要是将金融相关的股票、人物、涨跌幅之类的基金信...(more)

作者：GemDilmegani翻译：MLOps社区自2019年以来，由于大型语言模型（LLM）的广泛应用领域和功能，这些模型的数量一直在增加（见图1）。图1：自2019年以来LLM数量的增加1然而，估计显示，设计一个新的基础模型可能花费高达90万美元，而微调或增强现有的大型语言模型可能花费1万到100万美元。2这...(more)

LangChain是什么经过了chatGPT，大家都知道了prompt-basedlearning，也明白了prompt在生成式模型的重要性。假设问答任务要用promptA,摘要生成任务要用promptB，那么如何管理不同的prompt呢？Langchain主要的功能就是集成管理prompt。如何使用安装pipinstalllangchain一、需要大...(more)

由于大模型具备一定的跨行业通用性，并通过自然语言对话、API系统对接等交互手段，支持多样化的使用方式。因此，在各行各业令大模型的应用落地，由于大模型适应场景的能力、成熟度、企业应用时间经验、企业业务性质等因素的不同，可能会经历以下三重境界。第一重境界：工欲善其事，必...(more)

LargeLanguageModels(LLMs)在2020年OpenAI的GPT-3的发布而进入世界舞台。从那时起，他们稳步增长进入公众视野。直到2022年底。对LLM和更广泛的生成AI学科的兴趣激增。其原因可能是LLM取得重大进展的持续上升势头。我们看到了关于谷歌“有知觉的”LaMDA聊天机器人的戏剧性...(more)

现阶段chatGPT非常火热。带动了第三方开源库：LangChain火热。它是一个在大语言模型基础上实现联网搜索并给出回答、总结PDF文档、基于某个Youtube视频进行问答等等的功能的应用程序。什么是LangchainLangChain是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架。langchain的...(more)

精调是大型语言模型(LLM)开发生命周期中最困难的部分之一。如果我们谈论的是诸如人类反馈强化学习(RLHF)之类的技术，那么这个过程尤其具有挑战性，因为这需要特别复杂的工作流程。最近，我发现诞生了很多新的开源项目，这些项目试图简化LLM中的精调过程。其中最受关注的当属Lami...(more)

LLM+Graph本文整理自NebulaGraph布道师wey在「夜谈LLM」主题分享上的演讲，主要包括以下内容：背景LLMRAGGraph知识抽取Text2CypherGraphRAG未来规划技术背景LLM是什么这里简单、快速地介绍下大语言模型：从GPT-2开始，到后来流行的GPT-3，人们逐渐意识到语言模型达到一定规模，借助...(more)

最近跟几个做自动化运维的人聊过一些关于运维的话题，我有了一些心得，记录下来，以供研讨。众所周知，IT在技术和业务的双轮驱动下，在不归路上狂奔，丝毫没有减速的迹象。IT运维也变得前所未有的复杂，单纯的靠人工和工具的已经不能解决问题了，之后开始出现自动化运维工具，自动运维的概...(more)