大数据平台采用容器化混合部署相比于云化服务结合分布式存储,在扩容弹性和资源利用方面具有一定的优势。以下是具体的分析:提高资源利用率:容器化技术能够更好地提高资源使用率,因为容器对系统资源的占用相对较小,可以在同一台物理机上运行更多的容器实例。增强系统管理能力:基...
应该是缺少依赖包,或者找一个正常运行的,复制过来试试看
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选择适合大模型存储的解决方案时,你可以考虑以下几个关键因素:规模和复杂度:首先要考虑的是你的大模型的规模和复杂度。如果模型非常庞大且复杂,需要大量的存储空间和计算资源,那么选择能够支持高吞吐量和大规模存储容量的存储解决方案是至关重要的。性能需求:考虑到大模型通常...
银行生产和测试环境测试应根据测试对象和测试业务来进行资源分配,一般建立一个大的资源池,根据测试的业务可以动态进行资源调整,比如cpu 、内存、硬盘容量等,cpu 和内存使用率一般控制在80%以下。测试环境一般搭配资源比较低,上生产后可能要求配置要高一些!...
长远看优先选择信创,具体的选择还是要结合技术团队的能力综合评估1、运维技术能力较强或集成商能力强且长期合作的可以考虑信创2、其它情况的还是选择 X86 吧,稳定压倒一切