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1.数据是最重要的核心资产，任何行业对数据备份都很重要，银行的数据备份更甚。自动化和合理有效的备份策略是必须的。2.对数据自动化定时备份或者实时备份只是第一步，一般情况备份日志及结果可以初步反馈当前备份的质量及

首先明确分布式多节点并不是容灾，每份数据都是唯一的，多副本或者主从才是容灾。多副本或者主从可以提供实时或者准实时容灾。国产分布式数据库自身容灾功能一般建议一比一配置。但是除了容灾以外更多应该考虑的是数据备

议价能力应该还不是最重要的，更重要提供持续的支持服务,持续的更新迭代，对未来数据量业务等发生变更后的适配等，比如短期十年，长期五十年?

备份一般占用的资源主要是存储io 和网络带宽，cpu 和内存占用相对小，除非要开重删等特性。所以一般只要资源没有达到业务瓶颈，在业务空闲期间备份影响较小。特别是像oracle 这类成熟的数据软件，备份对业务的影响比较小(

一般来说要求版本一致，如果不一致，基于向下兼容的原则也是低版本恢复到高版本上。小版本之间饿差异能否恢复不是绝对的，有些不影响，有些会影响，所以还是建议用一样的版本。

我认为备份本身不需要搞得很花哨，只要确保足够稳定，足够的兼容性即可。对于备份下更多功夫的应该还是不断提高备份性能，提高存储利用率，降低数据可能丢失的时间段，给用户构筑好最后一道防线。真正需要不断探索的是，如何使用

备份软件很难自动判断介质寿命到期，然后自动转储数据，一般这种问题的解决方案都是配置设置数据量，时间周期，写入次数的策略来完成自动数据转储。使用者需要事先预判介质的生命周期，然后设置好策略。

备份自动校验针对不同的数据不同场景会有较大差别：1.传统关系型数据库实现起来相对比较容易，一些CDM 产品可以实现快速的自动备份校验，对每次备份都可以实现，而且耗时短，不占用更多存储，支持自定义脚本校验。2.针对信创的

信创环境下，对象存储用于数据归档或许是个不错的选择，磁带蓝光等传统归档数据介质信创相关产品力还有差距。

磁带蓝光等传统归档存储，稳定性高，可以离线保留，更安全，但是也存在投入大，运维难度高，国产信创产品力不足，超大量数据归档困难等问题。对象存储相对更容易操作，数据恢复，数据转移，兼容性强等有点，但是不能离线保留，对于需要存储几