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对于HPC算力的需求预测，主要还是从以下两方面分析：1、业务需求评估，加强与用户沟通，了解用户的新需求，如电池仿真业务、智能驾驶的需求2、历史数据分析，建立一个动态的监控和评估机制，定期评估 HPC 资源的使用情况和性能表现

选择操作系统时建议从以下6个方面进行考虑：1、操作系统对HPC平台支持情况 ，兼容性2、操作系统普及程度 3、操作系统的可靠性4、操作系统自身的安全性5、操作系统的可扩展性6、操作系统的易用性

选择操作系统时建议从以下两个方面进行考虑：1、相关CAE软件及相关组件是否有应用基础2、操作系统普及程度迁移前，建议做好迁移兼容性测试和验证，同时做好数据的备份，避免迁移过程对数据的损坏或丢失。

CentOS 操作系统停服对制造行业中的 HPC 仿真平台带来的风险主要集中在安全性、迁移成本、生产稳定性和可靠性以及对国产操作系统的适应性等方面。为了应对这些风险， IT 部门需要提前规划，评估不同解决方案的可行性和成

HPC平台的安全合规可以参考等保3的标准进行执行，具体的措施如下：HPC平台的自身健壮性、硬件、操作系统，平台、应用软件的漏洞监测和补丁修复机制，定期进行安全加固。HPC平台的整体安全防护，设定边界防护以及东西向隔离的有

明确下问题是指HPC平台使用公有云数据安全是如何保障的吧。HPC平台使用的“私+公”的混合云基础架构，数据的安全性建议建议从如下几方面去保障1、建议私有云和公有云之间搭建网络专线，避免使用公网数据传输的风险，传输过

我们用的是Altair PBS Works，基本满足我们以周度、月度和季度三种维度的多队列资源利用率统计。

操作系统侧的性能优化是一个综合性的工作，需要综合考虑硬件、软件、数据结果以及系统配置等多因素。 操作系统默认配置可能不适合特定的应用程序。通过调整系统参数和优化系统设置，可以提高计算速度。比如调整文件系统

基于前期业务的规划设计，目前我们还是两套平台，但是由于HPC和AI仿真对算力的共同需求，因此后续考虑进行资源的整合，并计划通过一套调度平台PBS实现任务的统一调度。

解决资源需求波峰波谷的排队情况，分两个方面：1、硬件资源方面：监控硬件资源使用情况，如资源确实紧张，可以适当进行资源扩充。也可以考虑搭建私+公的混合云HPC环境，即在公有云云端配置HPC环境，通过网络专线，打通与私有云HPC环