您需要的内存大小取决于几个因素,包括但不限于:· 数据库存储和 working set 之间的关系。· 操作系统的 LRU 缓存淘汰策略(最近最少使用)· Journaling 预写日志的影响· page fault (缺页中断)的数量或速率以及其他 Mongo
如果刚刚部署了分片集群,则可能需要考虑新数据集中数据保留在单个分片上的故障排除建议。 如果集群最初是均衡的,但后来发展出不均匀的数据分布,请考虑以下可能的原因 : · 已从集群中删除或移除了大量数据。如果添加了
集群必须有足够的数据才能进行均衡。通过在分片之间迁移 chunk 数据块来进行负载均衡,直到每个分片具有大致相同数量的分块 。 默认块大小为 64M 字节。在集群中的 chunk 数据块数量不平衡差异没有超过迁移阈值之前, M
从版本 4.0 开始, MongoDB 为单机部署和副本集提供免费的云监控。免费监控提供如下与部署相关信息:· 操作执行时间· 内存使用情况· CPU 使用率· 操作计数 有关更多信息,请参阅 免费监控 。 MongoDB Cloud Manager
MongoDB 驱动中其实已经是一个现成的连接池了,而且线程安全。这个内置的连接池默认初始了 100 个连接,每一个操作(增删改查等)都会获取一个连接,执行操作后释放连接 。
不能是空字符串不能含有 . 、 '' 、 * 、 / 、 、 < 、 > 、 : 、 ? 、 $ 、 。建议只使用 ASCII 码中字母和数字数据库名区分大小写数据库名长度最多为 64 字节集合名不能包含 字符,这个字符表示集合名
对于 WiredTiger 从版本 3.0 开始, MongoDB 附带了 WiredTiger 存储引擎。 对于大多数读写操作, WiredTiger 使用乐观并发控制。 WiredTiger 仅在全局,数据库和集合级别使用意图锁。 当存储引擎检测到两个操作之间的冲
MongoDB 使用多粒度锁,允许操作锁定全局,数据库或集合级别,并允许各个存储引擎在集合级别下实现自己的并发控制(例如,在 WiredTiger 中的文档级别) 。 MongoDB 使用读写器锁定,允许并发读取器共享访问资源(如数据库或集合),但
一般来说,就是如果你的系统不是严格要求缓存 + 数据库必须一致性的话,缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况,最好不要做这个方案,读请求和写请求串行化,串到一个内存队列里去,这样就可以保证一定不会出现不一致的情况
在做范围查找的时候,平衡树比 skiplist 操作要复杂。在平衡树上,我们找到指定范围的小值之后,还需要以中序遍历的顺序继续寻找其它不超过大值的节点。如果不对平衡树进行一定的改造,这里的中序遍历并不容易实现。而在 ski
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