解志

应用监测关注应用语言运行时、应用框架与业务代码；Kubernetes 监测关注容器化应用的容器运行时、容器管控层与系统调用，两个监测均服务于应用，关注应用的不同层次，两个产品互为补充。Prometheus 是指标采集，存储，查询的基础

Docker 建议一个群最多有七个管理器节点 Docker 建议您根据组织的高可用性要求实现奇数个节点。

小金融合大金融对安全以及监管的要求是一样的，小金融和大金融最大的区别就是规模，再就是需要考虑其业务对底层存储的要求，如果是集中式存储那就不能通过超融合架构替代，如果是分布式的这个可以考虑通过超融合架构替代。超

判断两个点： 1.数据量和业务规模 分布式数据库解决的最核心的问题是业务规模和扩展性。 如果业务量大到集中式数据库物理机承载上限了，就需要分布式，否则并不是强要求。 我举个例子： 客户他业务规模要16C64G足够的话

如果云平台基于openstack来开发的话，与SDN控制器对接大致如下：一是标准的openstack云平台对接，一般采用在neutralserver中安装控制器插件的方式，接管openstack网络控制。neutron先调用插件把虚拟网络下发到控制器，然后有控

优点多多：基本可归纳至三大点一是控制与转发的分离二是可编程；三是集中管理

一是在单台控制环境中，SDN网络可靠性比较低，存在单点的故障可能性，即当控制器发生故障时会导致SDN网络处于非管理状态，这个时候控制器利用集群功能如华三的TEAM功能提高网络的可靠性，避免单点故障，即当team中的某台设备出现

我想问的是IBM这款产品的实现原理

1、软件架构不一样，全闪阵列就那IBM F900来讲是基于FPGA架构，传输的速度和存储介质类型都很不错，其主要的应用场景是传统应用对IO响应速度要求高的，如金融和互联网行业比较多；2、软件定义分布式的全闪存是基于分布式架构的

数据库在为前端应用提供服务的时候是需要通过数据库系统本身来调取其中的数据，然后数据一般是存放在后端存储中，如果脱离数据库试问怎么调取，怎么写入数据呢？