我也想了解一下闪存是否需要冗余的架构来防错。容量大,响应速度快是它的优点,稳定性和可靠性在量产和商业之前应该也有一定的保证和测试通过,但价格因素,投入实际大量应用环境后的表现和参数,需要有案例来求证。
可以用池的概念来分级不同响应要求对应不同服务,就像一级缓存池,二级缓存池对不同业务的响应级别不同,所调用的资源池分别对待。
合规性,稳定性,安全性是最优先考虑的几大因素,保监对行业的规范及要求日渐提升的同时,国家也从战略高度对保险行业的战略地位提出了新的要求,所以险企的系统架构首要目标并不是站在最新技术前沿,而是如何利用新技术解决问题
现在保险行业分二块,一是传统险企,二是互联网出身的险企,后者在新技术上的应用及架构,在先天性上更易采用一些激进的方法或方案,没有后顾之忧,轻装上阵,且原有业务的成熟度高,借鉴性强,当然传统险企也在加快部署网商渠道业务,并
我觉得这是当初架构设计上的问题,把任务进程的压力放在数据库服务器端,对日后的性能提升是不合理的,当负载不大时,这种影响显现不出,但一旦峰值或长时间高负载运行,就会影响整个系统的表现。一是架构改良,二是弥补措施的话,只
影像件作为调用频率并不很高的内容,并不需要放在价格和性能都最优的介质上,只要保证稳定性和中等响应速度,用户就能接受,且占用带宽的数据传送较明显,如何使用高效的压缩与还原技术能更高效地提高用户体验。
在效能,价格,稳定性,可靠性等多因素下,哪些对核心系统是至关重要的起决定的因素。
相关应用场景有对客户过往的不同保险公司的保全历史记录,诚信记录,缴费记录,以便险企分析并识别客户的资信级别,纵向横向进行记录分析。并且如上海同业公会已经有个综合信息平台了,上面有各家险企上海公司的历史记录,这是单
很多险企已经在给业务渠道配发IPAD或移动设备进行展业或产品演示,建议计划书的面对面个性化当场出具,如何更快速便捷地获取企业内部的活动及促销信息去服务客户在个险渠道与经代公司业务员处成了直接的竞争力;但这把双刃
主要挑战应该包含以下几点:思维的转变,从市场反馈到产品的更新及个性化推出的反应速度与过程,支撑快速反应的系统架构与神经元模型的建立,公司管理层依靠智能决策系统及大数据分析模型得出的结果能否快速转变为对市场变化
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