更快的IO只能缓解锁的问题,使得锁出现的时间和概率降低,不能解决锁的问题。要解决锁,还是要从应用上来想办法更好些。
损坏这个可以不用考虑了,有RAID来保障。最主要的还是寿命问题,计算一下每天数据更新的量,设计一个容量出来符合系统其它硬件的生命期或公司的硬件更换期就可以了。个人经验,计算了一下可以用30年,基本上就可以不用考虑了。
如果瓶颈不是存储,那为何要用存储来解决?一般来说,IO的提升对数据库应用的帮助是普遍存在的,你可以简单参照拆东墙补西墙的道理,不过,这里不是拆东墙罢了。
实时同步与提升IO吞吐能力,这是一对长期存在的矛盾。不过,我们从去年开始做了一些有益的尝试,目前看来,效果还是不错的。但是,这里需要强调一下IO的定义应该是针对全系统的,而不仅仅是某一台机器或设备。主要原理是这样的,实
闪存不能简单的替代数据库缓存,原理就不分析了,实际使用过,效果不好。
就实际使用效果来看,闪存的优势还是很明显的,无论是单次访问响应、高IO吞吐量、节省空间、节省能耗上都非常优秀。成本确实是高,要大面积应用或者说替代所有存储可能还是要考虑代价的。建议用在核心应用或者说瓶颈环节。
可以呀,但是需要很大的投入,壕必选。
个人经验,纯就可用性来说,集群环境与大集中可能没什么好比的,各自实现的方式不一样。集群环境的高可用性多通过并行、多活来实现。大集中的高可用性多通过可靠的硬件设备(小机)、成熟的热备机制来保障。
了解一点点,随便吐槽一下,权当谈资了。1、2005年之前券商可不像今天这么壮大,上市公司都只有一个中信。所以低成本就很重要了。2、算是对之前营业部X86的情怀延续吧。营业部模式的时候,选择X86的原因,不用说了吧。3、运维
这要看混合是怎么定义的了。如果是说同一个应用在X86和小机平台上运行并提供服务的话,我们公司是有案例的,但是服务对象会有区别。
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