michaelhugang

大数据在以BAT为代表的互联网企业中成为事实标准。走到金融行业需要时间，但金融行业用到hadoop技术并称为标配只是时间问题。谁能走到最前面，谁就能占领未来金融行业的制高点。同意童总看法，银行能否运用互联网大数据思

FLUME到HBASE一样没问题，FLUME的SINK，可以是HDFS，HIVE，也可以是HBASE。我们在一个CDN日志项目里面搞定过。

主要在于银行APP的用户行为日志分析，刷卡欺诈流式处理等应用场景。

大数据在金融安防，我们落地的主要应用在大数据征信和防盗刷卡的流式处理。

历史数据查询和统计分析，电子扫描影像文件存储和检索，HADOOP新型数据仓库，数据挖掘例如反洗钱，手机银行APP用户行为分析（半结构化的日志）等。大量历史数据的查询与统计分析，非结构化的电子扫影像文件存储检索，半结构化日志分

adoop和oracle必然会共存。在操作型，交易型应用中，ORACLE非他莫属。在离线分析和数据仓库，HADOOP生逢其时。二者通过ETL工具进行数据共享。现在我们的Inceptor组件可以比较完美的支持ORACLE的PL/SQL语法1. Package enabl

大数据落地首先在互联网，以BAT为代表。其次在运营商，现在4GLTE的信令和话单数据量巨大，3G上网记录每月几万亿条记录，这个只能用大数据平台来支撑。在金融落地的在：历史数据查询和统计分析，电子扫描影像文件存储和检索，HADOOP

举个例子，某客户：原来用系统：4IBM P6 570( 4.7GHz CPU * 16 , 128GB内存），现在替换为：20 IBM X3650（2E5-2670/128GB/16300G HDD，万兆网卡。性能是原来的4-5X的速度，而费用和预算是原来的1/3甚至1/4。

星环在5-6家银行，已经用HADOOP做为数据仓库了。60%以上的HADOOP应用还是SQL OVER HADOOP。现在HADOOP的SQL兼容能力和传统的关系数据库毫无差别。HADOOP和传统数据库共存，主要还是在事务处理和频繁的更新方面，HADOOP是不

星环现在的平台可以兼容P8了。跨平台支持IBM Power 8 + Redhat 7 (little-endian)红旗Linux 3.4中档的X86：CPU两路Intel®至强处理器，可选用E5-2620处理器核心数6核/CPU， 主频2.4GHz或以上 内存128GB或以上 ECC DDR3 硬