什么数据库?HBASE还是其他?
数据存放在什么地方呢?
HBASE本身就是为非结构化数据来做数据存储的,HBASE最终存入到hadoop的也是文件方式的。
考虑一下几点:1、yarn-stie.xmlyarn.nodemanager.resource.memory-mb表示该节点上YARN可使用的物理内存总量,默认是8192(MB),根据你的机器情况来配置。 配置值<=实际物理内存yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores
HBASE有自己的性能测试工具PE,也可以使用yahoo的YCSB来进行压力测试。
没错,mapred-site.xml只需要在dataNode配置即可。
可以参考Namenode HA。
虽然目前Spark的宣传力度很大,但是从原理和机制上来看很难撼动hadoop的地位。Spark是内存计算,当数据量巨大的时候,Spark也不一定能搞的定。所以不要考虑将来怎么样,现在抓紧时间学起来,不管spark还是MapReduce,其实机制和
其实这个问题是很多学大数据人都想问的问题,我的建议是:1、熟读hadoop权威指南第一遍,了解hadoop的大概组成是什么样的2、精读一遍hadoop权威指南3、可以根据相关说明搭建集群环境4、熟悉使用MapReduce开发5、有时间的话
进入 $HBASE_HOME/bin目录下,执行 ./hbase shell命令,进入命令行,然后输入status,命令行会输出当前有几个server,几个dead的server
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