能不能详细解释下hadoop中内存的配置啊
经常内存超出，我们一般pig用的比较多。8G内存，常规分配在2.6版本下有好建议没？收起
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考虑一下几点：
1、yarn-stie.xmlyarn.nodemanager.resource.memory-mb
表示该节点上YARN可使用的物理内存总量，默认是8192（MB），根据你的机器情况来配置。 配置值<=实际物理内存
yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores
表示该节点上YARN可使用的虚拟CPU个数，默认是8
2、内存设置篇
yarn.scheduler.minimum-allocation-mb
单个任务可申请的最少物理内存量，默认是1024（MB）
yarn.scheduler.maximum-allocation-mb
单个任务可申请的最多物理内存量，默认是8192（MB）
此参数是运维人员设置一个阀值，具体使用多少内存，由程序自己来决定
3、如何设置Client的参数，以MapReduce为例
配置：mapred-site.xml
mapreduce.map.memory.mb
每个Map需要的内存，默认1024M
注意这个参数的值在yarn设置的之间，如要要求：
yarn.scheduler.minimum-allocation-mb<=mapreduce.map.memory.mb<=yarn.scheduler.maximum-allocation-mb
mapreduce.map.cpu.vcores
每个Map Task需要虚拟CPU个数，默认1个
mapreduce.reduce.memory.mb
每个Reduce需要的内存，默认1024M
mapreduce.reduce.cpu.vcores
每个Reuce需要的CPU个数，默认1个
4、CPU设置
yarn.scheduler.minimum-allocation-vcores
单个任务可申请的最小虚拟CPU个数，默认是1
yarn.scheduler.maximum-allocation-vcores
单个任务可申请的最多虚拟CPU个数，默认是32
1、yarn-stie.xmlyarn.nodemanager.resource.memory-mb
表示该节点上YARN可使用的物理内存总量，默认是8192（MB），根据你的机器情况来配置。 配置值<=实际物理内存
yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores
表示该节点上YARN可使用的虚拟CPU个数，默认是8
2、内存设置篇
yarn.scheduler.minimum-allocation-mb
单个任务可申请的最少物理内存量，默认是1024（MB）
yarn.scheduler.maximum-allocation-mb
单个任务可申请的最多物理内存量，默认是8192（MB）
此参数是运维人员设置一个阀值，具体使用多少内存，由程序自己来决定
3、如何设置Client的参数，以MapReduce为例
配置：mapred-site.xml
mapreduce.map.memory.mb
每个Map需要的内存，默认1024M
注意这个参数的值在yarn设置的之间，如要要求：
yarn.scheduler.minimum-allocation-mb<=mapreduce.map.memory.mb<=yarn.scheduler.maximum-allocation-mb
mapreduce.map.cpu.vcores
每个Map Task需要虚拟CPU个数，默认1个
mapreduce.reduce.memory.mb
每个Reduce需要的内存，默认1024M
mapreduce.reduce.cpu.vcores
每个Reuce需要的CPU个数，默认1个
4、CPU设置
yarn.scheduler.minimum-allocation-vcores
单个任务可申请的最小虚拟CPU个数，默认是1
yarn.scheduler.maximum-allocation-vcores
单个任务可申请的最多虚拟CPU个数，默认是32