数据是业务价值核心所在,首先肯定是稳定性和性能,既要能用也要够用,然后容灾与备份,后悔药常备,定心丸常在,天灾人祸都能应对。最后才是其他,附加功能和生态之类,数据库的生态也是很重要的,更健全的生态意外着更多的选择,如若没
结构化数据,又是主要以大宽表方式使用,那基本列存数据库会有优势些。Hbase、 Cassandra这类数据库方案比较符合。但列存数据库想用好,就会有一大堆组件也需要顺带维护,有一部分隐性运管控成本在里面。 Hbase这类开源或者
这个问题只能作为一个粗浅观点交流来谈谈,不具备作为决策意见的意义,毕竟没有任何一家国产厂商敢拍胸脯保证能完全替换Oracle,并且不会出现重大故障。功能、性能这些方面要展开说的话太多了,另外国产数据库厂商公开或中立
纵观过去的20年,我们在算力、网络、存储方向的发展上都有了质的飞跃,然而横向对比却又不难发现三者并不是等效发展。网络,从此前主流 100Mb 到如今10GbE就绪,甚至迈进25 GbE、40 GbE,赶超了100多倍;存储,HDD 硬盘的性能提升
明确产品采购需求:业务驱动信息,选型的基础是明晰分布式存储的业务场景需求,结构化和非结构场景对产品要求存在显著差异,业务场景需求关系到数据量级、数据结构、IO模型特征、峰值访问等等因素,这些都是直接影响分布式存储
1,业务场景的落实,对IO、延迟、容量等关键指标的标准要求;2,业务场景数据的特征分析,读写混合比例,IO持久化特性等;3,产品的功能性,数据保护、容灾、特色功能等;4,产品的稳定性,常见故障及异常场景可靠性验证;5,产品的生态,与其他解
在高端存储这块,国产存储也逐渐能站住高端存储的脚跟,在稳定性与性能上的进步日益显著,入围高端存储的布局,在企业数据库应用上也有铺开的势头。在中端存储市场,国产存储和外商产品的差距也越来越小,逐步进入企业作为数据库
对于保险业的核心交易数据库来说,第一追求是高性能与稳定,其次才考虑其他。存储选型落实到具体场景才有意义,不知问题里说的是核心交易数据库还是核心相关联的数据库。若是核心交易库,基本上选择集中式存储,经过长期技术打
1,中大型数据库一般有着极高的的IO要求以及数据一致性要求,容器作为轻量级工具,不适合承载数据库的运行。2,容器对数据持久化不是很友好,若要进行数据持久化,一般需要将宿主机的独立空间映射给容器,数据落到映射盘上。3,容器
集中式高端存储和分布式存储倒不会存在明显的一方替代另一方的局面,至少在短期内不会出现,更倾向于作为两种存储架构共同支撑业务。在设计初衷及定位上,两者存在明显差异:集中式高端存储的设计初衷便是支撑核心业务的运行
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