1、 在全闪存时代,数据缩减服务将会成为标配,压缩和消重技术的应用使得容量规划更加灵活 2、 一般可根据目前容量和未来每年预估容量的增长量来计算未来几年的容量需求,使用相应的数据缩减比例来计算实际需要配置的容
升级前:不同的存储微码版本,一般对操作系统、数据库集群、卷管理、虚拟化平台都是最低的兼容性版本要求,一般升级之前厂商工程师会做详细的调研,以防止出现升级后的兼容性问题。 升级中:微码升级一般对应用性能会有一定的
1、 OLTP 更多侧重 IOPS 和响应时间的能力,可以把 IOPS 和 RT 作为主要考核指标 2、 分析型业务更侧重于存储的吞吐量能力,可以将 throughput 当做主要考察指标 3、 对于一个设计先进的系统,基本可以统筹考虑两方面
1、 技术成熟度,主要考察功能的丰富性、实际案例使用情况、 2、 性能,对全闪来说,正常情况下性能都没问题,主要考察性能的一致性,比如在各种功能开启后性能能否保持一致,或者在负载突然增大是性能曲线是否平滑 3、 与
目前一般的核心系统环境,还是以高端集中存储为主,这个主要考虑因素是可用性、安全性和数据的一致性,以及监管的灾备建设要求。在非核心系统里面,一般也有多种尝试,比如面向互联网的一些业务,不要求数据强一致性的,有的使用分
1、 存储未来的协议发展方向肯定是 nvme ,从前端 NVME voer fabric ,到后端 nvme 接口,到存储介质( SSD 和 SCM ),这套体系基本是未来存储传输通道协议的发展方向2、 NVMe over fabric有多种形态,和现有环境比较匹配的一
1、 是否是面向未来的技术,随着应用端的变革加快,对于存储的性能和容量的扩展性有比较大的提升,所以存储选型需要考虑存储架构是否使用了面向未来的一些新技术,比如 NVME , SCM ,数据缩减 2、 可靠性和稳定性是否经过验
1 、既然是核心系统,肯定应该把可靠性和安全性放在第一位 2 、集中存储的优势是可靠性高、性能一致性好、数据强一致性,同时有丰富和成熟的数据保护方案来实现各种不同级别的数据保护要求;劣势是采购成本相对较高 3 、
存储的缓存配置和并发量关系不大,一般存储对于缓存和容量之间有最佳配给比例,按照厂商的最佳实践配置即可。
对于数据库的联机和分析型两大类业务类型,一般存储均可以很好的支撑,好一点的存储目前都是横向扩展 + 全闪 +NVME+SCM 的架构,性能可以达到千万级 IOPS 的水平,应对一般企业级数据库性能的要求基本无压力。 数据库存储的
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