按照互联网的内存数据库方案能极大的提高性能,参考oceanbase的内存是最新的,增量刷新数据到盘里面。由于内存更新极快完全可以通过队列串行的方式修改一条记录。
最佳的肯定是应用框架是提供 参考 sofatracer 灵活性和实时性都很强
cap始终在其中作梗。 针对银行系统 强一致,高可用的情况,只能在数据分片或者同机房上进行考虑。俗称单元化,将用户按照地理分布进行数据部署。将数据分为三种,全局性,地域性,可漂移的。 全局的多为只读参数,所有库都保存;地
WAS 里面可以整合Kubernets , 和传统的J2EE,EJB类似的, 对于容器型的应用本质上也是一个容器,只是扩展的容器的范围。传统的容器就是放置EJB, Servlet一样的,多是应用层或者是java系统的东西。而docker是操作系统替换级别
先将系统模块化 解耦,别的微服务还是一体都只是部署的问题。 常见的耦合方式有 逻辑耦合 功能耦合 时间耦合等, 感觉从码农的角度来分析解决耦合是基于微服务还是soa化的最大区别。 soa化的系统更多的是业务系统,领
分库分表 读写分离, 优化数据库表结构和数据分布,减少数据块大小和热点块的统计分析以及索引优化。 定期数据冷热分离和归档 减少集合规模
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