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bipublisher本身就是做报表的，基于word模版来生成报表，是可以在线看的 或生成PDF报告进行下载，可以让开发人员把历史作业做成报表放到仪表盘里即可

数据仓库与数据挖掘、数据分析，以及大数据平台，是如何结合的？传统的数据仓库是分析型的数据仓库，结合展现后就是现在的BI应用，在前些年的定义里把挖掘也归为数据仓库和BI的范畴，但随着大数据时代的到来，逐渐的数据量级增大，数

这是一定要分开的，一个是数据仓库层面的，一个是存储层面的，例如集市的问题实际上是业务问题，业务需要就加集市，数据仓库和数据集市其实没有严格的定义必须如何如何设计，必须要几层，必须粒度多大，做数据首先要做到对业务负责，数

回复 joyjill 不是有的舍，大数据时代是时代的进步，是历史向前发展的必经之路，自然人无法阻止，只要你想在社会中生存，那么就无法保护自己的隐私了，如果您细心，你可以看看您手机上的APP，当你下载APP的时候在协议条款里就已经

[i=s] 本帖最后由 yuvv 于 2015-8-27 17:44 编辑 说起数据治理其实是一个很偏见的词，如果把数据抽象为对象来看是与人平等的，人也可以看做成“对象”，人的治理？很不舒服吧，做数据首先要尊重数据。数据本身要从三个层面来

可以准确的说，必须要保留，无论是存在磁带上还是存储器上，未来的世界是数据流通的世界，拥有的数据就拥有了财富，这里要强调的是价值数据，价值本身就是相对而言，所以数据在没有应用场景的情况下零价值，但现在社会发展速度这么快

您好，银行对企业内部的数据应用是最基本的情况，大多是做业务情况的查询，对业务提升来讲意义有限，据我所知的到很多银行，特别是国有银行都在利用企业外部数据来做业务提升和转型，并且效果明显，例如某行的信用卡中心，就会基于本

统计方式在逻辑层选择聚合方式，需要取值的字段在前端做提示，筛选器组件自带了区间筛选功能。

可以参考这个案例

您好！对于数据仓库和大数据应用本人有一些心得和体会，希望对您有所帮助！首先从数据仓库的角度来谈，数据仓库绝大多数是对内的其他业务线进行数据分析手段的数据服务支撑，一般组成形式为内部的企业级数据整合，建模和支撑在技