李永剑

容器云的存储基本为分布式存储， 在基础层已实现多副本。 

天好大数据平台提供多源异构的数据处理、数据治理、数据资产管理、数据质量管理、 数据分析平台、API 管理平台、AI 人工智能平台等功能，为政府机构、企业、科研机构、第三方软件服务商等客户，提供大数据管理、开发和计...

天好在前期选型容器平台的时候，考察了社区版K8s和其他一些发行版，最终选择OpenShift主要看中以下几点：1、 路线稳定，K8s很多功能和组件都是OpenShift反馈给社区，技术路线演进得到保证。OpenShift的迭代升级也会有明确的长...

hudi 在实时计算、流批分析等架构集成上做的很好。虽然目前还未到1.0版本，可以关注。

提供一个大致思路：1、存储原生的监控接口、日志等；2、应用和环境等外部情况 两方面进行细化监控指标；然后进行数据采集、监控模型建立等方面的工作。...

仅仅有 Docker 容器引擎和 Kubernetes 作为容器编排，对构建一个可交付的企业级平台来说是远远不够的，必须有更加丰富的内容以及良好的用户接入方式、才能构建一个完整的企业级平台。OpenShift 以 Docker 技术和 kuberne...

您这个问题其实就是容器云的容灾多活方案，跟大数据平台关系不大。商用容器云产品，一般都会提供完善的双活、主备或两地三中心方案。以双活为例：       1、每个中心部署一套容器云平台（2套），采用高可用部署 2、两套...

大数据平台容器存储肯定是分布式的，可以使用rook+ceph 方案，rook是个存储编排工具，可以管理ceph存储，可以做到ceph的部署，配置，扩容，迁移，存储资源管理，监控等等的。...

可以先从两个方面进行优化， 需要结合实际的应用场景。1， 镜像优化，缩小镜像。 先利用复杂的镜像环境将软件构建出来，然后将软件提取出来再精简版的运行环境中运行。2， 进程退出优化， 利用脚本进行自动识别并退出无关的...