数据的多模态、异构化、海量化必然导致其支撑架构的多样性。哪些数据适合关系型数据库,哪些数据适合分布式数据库,存储的选择亦是如此,也要结合数据类型,数据的重要性、时效性要求以及业务的实际要求等因素综合考虑。数据...
由ETL变为ELT
可以考虑先建立数据湖,把数据整合后,再按主题做筛选和清洗
这种问题还需要讨论吗?肯定按照 CDR、ODR、RDR运行在什么DB上,根据DB要求、反应时间来选择存储。
如何做Oracle 或 Sql Server的双活,保证数据库数据一致性和数据库可以?
这里是讨论集成平台,集成平台的应用场景,非其他业务系统。
没有愿意改造应用软件的的HIS厂商,在基于那种大表巨石样应用,不做业务的拆分,在传统的两层架构和数据库下,很难做到横向扩展,无法应用现在的分布式架构,做到弹性扩展。建议用Oracle数据库的各位,存储用Server San比较好,性能
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