2同行回答
医疗行业，尤其是医院。可以这样高度概括下。
一，医院有3-5个核心系统数据库。比如HIS，EMR。还有几十到近百个非核心系统，每个系统后端也是一个数据库。这些数据库，40%是MS SQL Server，40%是Oracle。
核心数据库当然也有部署在HCI上的案例。但从性能，可靠性，容灾（很多时候部署在HCI上是看中了易管理性和可以容灾）等角度，部署在bare metal 服务器上更好。条条大路都通罗马，HYBRID FC-SAN，ALL-FLASH FC-SAN，HCI都可以。但最佳性能和延迟，不输于FC-SAN的数据安全性和基于数据库业务连续性，最低成本，尤其是在两地三中心时的最低成本。最佳的方案是：
HIS专用一台IA架构的bare metal 数据库服务器，EMR电子病历也专用数据库服务器。一般而言，HIS这类的数据库在500GB 左右，主流NVMe SSD容量在2TB以上，容量不是问题。那么用偶数的NVMe SSD。用数据库或者操作系统做RAID1或者RAID-10。因为是本机的NVMe SSD。IOPS和延迟是最佳的。这样性能最好。因为偶数disk做RAID1或者RAID-10，不怕disk坏。和FC-SAN的数据安全性是一个级别。存储厂家能做容灾。但最了解数据库的是数据库厂家，比如MSFT做的MS SQL SERVER容灾，不能解决ORACLE的容灾问题，但对于MS SQL SERVER而言，MSFT毫无疑问是最了解的，做出来的容灾方案是源生的，只适合的。还不要钱。成本是最低的。同理ORACLE也是如此。
总结下：
1-本机NVMe SSD，性能最佳，容量不是问题，还有未来足够扩容空间
2-偶数NVMe SSD，OS或者数据库做RAID1或RAID10，盘坏一半，数据还在，数据安全性不比FC-SAN差
3-基于数据库的源生容灾和双活。最适合这个数据库。最关键的是，不需要两套FC-SAN，不需要stretched HCI，更不需要存储的容灾软件。最关键的是，数据库容灾软件有些不要钱，比如MS SQL SERVER。所以成本最低，安全性最高
4-没有存储软件，没有容灾软件，源生的，集成在数据库和OS里的。成本最低。除了硬成本，机房空间，耗电和制冷，没有存储运维人员（数据库的运维人员就把存储的运维做了）的10年整体成本更是低的多
5-无厂家绑定
山东临沂卫健委的核心数据库就是这么做的
还有PACS和虚拟化两个大类 下次再说
收起- 匿名用户集成平台的应用场景，非其他业务系统。
- 如何做Oracle 或 Sql Server的双活，保证数据库数据一致性和数据库可以？
- 双活的定义就是一个可以讨论很久的话题。为了保持没有歧义，互相说的是同一件事情。先说小点，能不能保证数据库数据一致性？ 前面讲了容灾用数据库本身的容灾软件，好处是源生，不要钱（有的还是要收费的），这里也讲讲不好的。不好的就是数据库厂家允许你做到哪个地步，你才能做到那个地步，不能超越数据库厂家。道理也很简单，人家的软件人家做主嘛。比如Mysql，从5.x的主从，进化到了8.x的群主复制Group Replication，很多的双活方案，也就依赖于此（写这一段主要是双活定义扯起来实在费工夫）。 拉回话题，我既不是oracle的人，也不是微软的人。所以你的问题，数据库数据是否一致，我只能告诉你去查两家什么技术资料。你自己思考，自己拍板做决定 MS SQL SERVER，alwayson有同步模式，ORACLE， DG有maximize protection模式。你可以详细看看这两个模式的讲解，看看是否满足你对“双活”的认知，看看是否满足对数据库数据一致的最低要求
对于医院业务系统产生的非结构数据可以采用对象存储的三副本和多站点技术实现数据的备份和数据的安全， 针对包括HIS、EMR以及虚拟机集群中的结构化数据 可以采用传统的集中存储。
收起- 这里是讨论集成平台，集成平台的应用场景，非其他业务系统。
- 集中存储具有稳定可靠性好，数据服务丰富，如有良好的数据一致性存储容灾解决方案，接口标准兼容性广泛，性能强等优点。同时存在着 扩展性等方面的限制。分布式存储，扩展集群规模大，硬件成本低廉，同时也存在着单节点性能低，延时高 , 数据弱一致性，标准不统一且非常依赖网络环境和带宽，如果网络发生抖动或者故障，都可能会影响分布式存储系统运行。分布式存储和集中式存储主要区分可在业务类型上，分布式存储主要的特点在扩展性和高并发下的聚合带宽上，集中式存储主要特点在IO处理能力和延迟上，所以医院信息集成平台底层存储架构路线的如何选型？是尤为重要的，就需要根据自己的业务量、业务特点等方面进行评估考量。
- 核心问题在于，医院的 IT 系统，除了 PACS 影像数据外，有多大的几率，其性能和容量要求会超出集中式存储的性能上限？ 大多数时候，集中式存储的性能对于医院业务应用而言，已经过剩了。在性能过剩的前提下，考虑运维成本、灾备一体化、合规、数据管理、医疗科研等综合业务需求，远比单纯买一套高性能大容量的存储，更有现实意义。