1, 立足本单位,评估一下技术储备,如不足需要第三方来支持。2, 小规模进行双形态并行(传统和容器),看看业务运行情况,验证方案。3,规划建设,先易后难,从外围到核心。...
人、组织流程与技术是落地容器云平台的核心三要素。一、人员的技术能准备是首要任务,容器与相关的技术领域如 DevOps, 微服务等都涉及相当多新的开源技术,而且这些技术变化周期比以往传统虚拟化和闭源技术都增加了相当...
大数据平台容器存储肯定是分布式的,可以使用rook+ceph 方案,rook是个存储编排工具,可以管理ceph存储,可以做到ceph的部署,配置,扩容,迁移,存储资源管理,监控等等的。...
天好在前期选型容器平台的时候,考察了社区版K8s和其他一些发行版,最终选择OpenShift主要看中以下几点:1、 路线稳定,K8s很多功能和组件都是OpenShift反馈给社区,技术路线演进得到保证。OpenShift的迭代升级也会有明确的长...
仅仅有 Docker 容器引擎和 Kubernetes 作为容器编排,对构建一个可交付的企业级平台来说是远远不够的,必须有更加丰富的内容以及良好的用户接入方式、才能构建一个完整的企业级平台。OpenShift 以 Docker 技术和 kuberne...
容器云和大数据有着各自不同的适用场景,大数据技术主要用于处理 5V ( Volume, Variety , Value , Velocity , Veracity )特征的数据,容器云提供了高效的资源管理能力。随着容器编排技术的日渐成熟,使两者架构融合,充分发挥各自...
除了对K8S基础平台增强了很多企业级功能之外,针对大数据场景, OpenShift 还主要在以下 3 个方面进行了增强:1、 大数据基础服务容器化针对于大容量、高 IO 、资源消耗大等特点,在容器平台如红帽 OpenShift 中,可以通过 CP...
最近一两年,以容器为代表的的云原生技术非常热门,越来越多的企业选择直接在物理机上部署容器平台,而跳过中间的虚拟化 IaaS 层,而且红帽的 OpenShift 也推出了虚拟化功能。即支持在容器里部署虚机,这也让大家逐渐有了这个...
容器云和大数据有着各自不同的适用场景,大数据技术主要用于处理5V(Volume, Variety,Value,Velocity,Veracity)特征的数据,容器云提供了高效的资源管理能力。随着容器编排技术的日渐成熟,使两者架构融合,充分发挥各自优势,取长补...
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