建议推广统一日志平台,推广服务。这样在管理的角度会有统一的收口,后期运维部门可以新系统上线或服务变更时对系统层日志进行统一的纳管,应用层和业务层日志接入需求、统计需求、告警需求及分析场景可通过ITIL工单进行申...
异步交易日常见到的会分成两种:1.A系统发送请求到B系统,B系统会进行批处理(比如满100笔或5分钟处理一次),A系统会处理其他任务,B处理完成后发送应答到A系统;2.A系统发送请求到B系统,B系统会进行批处理(比如满100笔或5分钟处理...
在云和容器化的架构下,流量采集方式必然会遇到问题里面提到的 抓包问题,通过日志采集是目前来看比较好的解决方案采用探针部署对系统本身又会造成性能损耗其实是可控的,毕竟是读操作,另外探针如果加上cpu,带宽等控制条件,...
其他银行不清楚,但是我们是采用纯应用日志方式实现的全链路,和网络流量没有任何关系,其他探针方式实现也不是基于网络流量获取的,通过在应用侧部署探针方式获取应用交易情况,之前银行都是通过网络流量旁路方式进行APM,但是...
建议评估高并发负载的场景,形成完成的测试数据。我们目前采用了Javaagent对Java应用进行链路日志采集,作为平行于网络流量的链路解决方案,应对不同视角的运维需求。...
目前在linux,windows,容器,arm 架构等前提环境情况下go 语言开发的agent 基本够用的在维护方面,agent的维护需要考虑到几方面:(1)agent的批量部署,批量升级,批量下发策略(2)agent性能的控制,句柄的控制,带宽的控制(3)agent采集...
银行日志分析场景就非常多了:1.故障快速溯源:免登录到后台服务器查询日志,在日志平台上实现关键字秒级检索2.全链路追踪:自动追踪单笔交易全链路环节,一键定位故障节点3.业务黄金指标的监控告警和异常检测:按交易类型和渠道...
对于应用层,各应用模块可以通过链路追踪方式进行端到端串联对于逻辑层(数据库,中间件),物理层(虚拟机,物理机,容器),网络层(F5,交换机)可以通过监控单节点性能和日志方式,把性能和日志都发送到统一日志平台,结合时间维度和CMDB信息,与...
建议采用json格式输出,便于扩展,统一时间戳和日志等级;traceid,parentid,spanid可以实现单笔交易的串联,此外建议制定规范的时候明确返回码类型区分业务错误(如余额不足)和系统错误(如数据库连接失败)提供成功率统计的准确性同...
容器日志有专门容器采集解决方案,当把容器日志采集到日志平台后,后续的链路追踪分析就跟普通虚拟机,物理机是一样的处理方式了
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