银行日志分析场景?

银行业日志分析,在数据分析系统中的应用价值显示全部

银行业日志分析,在数据分析系统中的应用价值

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yotta_beyondyotta_beyond  技术总监 , 日志易

银行日志分析场景就非常多了:
1.故障快速溯源:免登录到后台服务器查询日志,在日志平台上实现关键字秒级检索
2.全链路追踪:自动追踪单笔交易全链路环节,一键定位故障节点
3.业务黄金指标的监控告警和异常检测:按交易类型和渠道维度监控业务黄金指标,及时发现用户感知层面(如交易缓慢,交易失败)的故障
4.GC日志异常分析:通过分析java gc日志,有效发现系统缓慢原因,并预警内存溢出风险
5.dump日志分析:及时发现应用程序产生dump文件,并完成自动化dump文件分析
6.短信/消息队列缓慢增加分析:及时预警队列类型指标恶化趋势,先于投诉发现故障
7.业务新增返回码/错误分析:快速定位故障初次出现的日志指纹,提升故障发现和定位速度
8.负载均衡日志分析:及时发现“脑裂”故障和负载均衡分发不均衡故障
还有虚拟机故障分析,网络设备故障分析等等,可以说从业务,应用,中间件,数据库,服务器到网络设备,整个IT架构都离不开日志分析

软件开发 · 2021-03-24
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回答者

yotta_beyond
技术总监日志易
擅长领域: 日志分析系统运维云计算

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  • 发布时间:2021-03-24
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