区块链节点本身不会关注数据内容本身，就想分布式数据库，hdfs也不会根据数据内容选择存储方式。但是使用者，可以合理的规划节点、网络部署方式，优化同步

对象存储最适用的场景就是海量数据，那么其中适用于海量数据最重要的也就是接触的性价比。现在平均每TB的成本应该在NAS的20%左右。访问效率方面可以做到请求在毫秒级的延时

该ERP系统改进后，系统的响应速度、效率提高了多少，在保证顾客质量和降低成本方面都有什么效果？

含图、表的报表：事实表条数达 千万级---运行出来多少秒大概？事实表条数达  亿级---多少秒大概？？

可以考虑对lob字段开启not logged选项

You need to question the design of MQT.Based on what you have posted, apparently no need for MQT rather just a view.

用不用index是optimizer决定的。2008到现在， 那么多data, optimizer 会计算cost, 再决定用index or table scan

EXIST ,IN  这些少用，影响效率的一个是像楼上所说 改写SQL2 是否可以考虑写成foreach 的存储过程，这样可能会快些

两个办法：  1.一个一个分区装入，用nohup .并行来做  2.如果是ixf文件，拷贝几分，然后load + load_only_verify_part   part_file_location  /home/taoewang/temp"  不知道可不可以解决。期待！...

1.db2  " create table emp (empId int nou null primary key,fname char(30) not null,lname char(30) not null ,deptId int not null ,salary decimal (12,2))"2. db2  "alter table emp add constraint salary check (salary