数据库双活
数据库双活
数据库系统在任何时间点都有可能崩溃。实现高业务连续性的秘密就是允许数据库故障,但能够将故障的数据库系统快速修复。这也就是数据库双活(Active/Active)的理论前提。如果数据库系统服务中断时间短到用户无法察觉,那这种服务中断就不会被认为是服务中断。结果就是,业务连续性得到保证。 从抽象层面来看,双活架构将用户分布到多个独立的数据库节点来保证服务的快速恢复。当一个...(more)
数据库系统在任何时间点都有可能崩溃。实现高业务连续性的秘密就是允许数据库故障,但能够将故障的数据库系统快速修复。这也就是数据库双活(Active/Active)的理论前提。如果数据库系统服务中断时间短到用户无法察觉,那这种服务中断就不会被认为是服务中断。结果就是,业务连续性得到保证。 从抽象层面来看,双活架构将用户分布到多个独立的数据库节点来保证服务的快速恢复。当一个节点崩溃后,使用该数据库节点的用户被转移到应用程序网络中可用的数据库节点。这种转移一般只需要几秒。 

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互联网服务WAS·2015-11-13
在本地调试没有问题,发布到WAS7上就报错。请教该如何分析?[15-11-11 20:44:46:771 CST] 00000094 SystemErr     R java.io.IOException: failure to login[15-11-11 20:44:46:771 CST] 00000094 SystemErr     R at org.apache.h...(more)
浏览1995
系统集成WAS 8.5·2015-10-14
websphere 6、7 都可以将应用程序导出为ear的包,websphere有这个功能吗,位置在什么地方呢,找了半天没有找到
浏览1743
互联网服务Power服务器·2015-09-23
客戶設備 p710 上安裝 AIX 版本 6100-03-02上面跑 informix 11.7 ,透過informix RSS 機制同步資料但是最近發生informix 同步失敗,失敗原因是 network outage 超過 180 秒查測:1.從 errpt 上來看無報錯2.這台主機無法ping 該網段 gateway3.從Switch 上也無法ping該台主機4....(more)
浏览1517
互联网服务WAS 7.0·2015-08-26
was nd 7.0.0.29版本,安装在redhat linux操作系统上。出现问题时,java进程还在,没有内存溢出提示,gc里面还有闲置的内存,SystemOut及SystemErr日志文件停止输出,前台应用无法访问,但可以telnet was server监听端口,主机CPU及内存状态也是正常的。详见附件,烦请帮诊断下,谢谢!...(more)
浏览1733
IT咨询服务Db2 pureScale·2015-08-22
如果一个进程连接到一个MEMBER上做了一个DELETE操作,这个DELETE操作没有执行完,这个MEMEBER就掉电了,那么这个DELETE执行完了吗?
浏览1172
银行db2 9.7·2015-07-31
请大牛介绍一下purescale的典型高可用架构,以及在高并发环境下的性能表现,最好能有一些实际的性能指标供选型参考?
浏览1441
互联网服务虚拟化·2015-07-12
咨询一下,各位大侠。powerlinux的机器,安装ppc的linux后,用KVM的虚拟化工具,可以虚拟出 windows的机器吗? powerlinux新手入门,请大家帮忙。
浏览1567
电信运营商WAS·2015-06-04
如何使用IBM的ITCAM对liberty进行监控?
浏览1784
电信运营商实时监控·2015-06-04
如何使用第三方应用性能管理APM软件如AppDynamics、WebGate对liberty进行监控?
浏览2865
软件开发WAS·2015-06-04
什么情况应该选WAS?什么情况应该选liberty?
浏览1764

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数据库系统在任何时间点都有可能崩溃。实现高业务连续性的秘密就是允许数据库故障,但能够将故障的数据库系统快速修复。这也就是数据库双活(Active/Active)的理论前提。如果数据库系统服务中断时间短到用户无法察觉,那这种服务中断就不会被认为是服务中断。结果就是,业务连续性得到保证。 从抽象层面来看,双活架构将用户分布到多个独立的数据库节点来保证服务的快速恢复。当一个...(more)
数据库系统在任何时间点都有可能崩溃。实现高业务连续性的秘密就是允许数据库故障,但能够将故障的数据库系统快速修复。这也就是数据库双活(Active/Active)的理论前提。如果数据库系统服务中断时间短到用户无法察觉,那这种服务中断就不会被认为是服务中断。结果就是,业务连续性得到保证。 从抽象层面来看,双活架构将用户分布到多个独立的数据库节点来保证服务的快速恢复。当一个节点崩溃后,使用该数据库节点的用户被转移到应用程序网络中可用的数据库节点。这种转移一般只需要几秒。 
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