隐私计算
隐私计算
隐私计算(Privacy compute 或Privacy computing)是指在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算的技术集合,达到对数据“可用、不可见”的目的;在充分保护数据和隐私安全的前提下,实现数据价值的转化和释放。
隐私计算(Privacy compute 或Privacy computing)是指在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算的技术集合,达到对数据“可用、不可见”的目的;在充分保护数据和隐私安全的前提下,实现数据价值的转化和释放。

问题

医院隐私计算·2023-12-26
nkj827 · 长春长信华天 擅长领域:存储, 灾备, 服务器
767 会员关注
华为NAS存储防勒索方案和隐私计算的可信执行环境是两个针对不同问题的方案。 华为NAS存储防勒索方案覆盖了SAN存储、NAS存储与备份存储的应用场景,通过诸如存储加密、Air Gap、安全快照等关键技术实现数据防篡改、数据安全检测和安全的数据恢复。这个方案不仅能够通过数据...
银行安全合规·2023-03-17
匿名用户
随着金融科技的发展和普及,银行业务的数字化转型已经成为必然趋势。然而,隐私计算在保护个人隐私的同时又能够实现合法数据共享和交换,成为了实现监管合规与业务发展之间平衡的重要手段。为了解决监管合规与业务发展的矛盾,银行需要采取多方面的措施。首先,银行应该积极主动地...

    描述

    隐私计算(Privacy compute 或Privacy computing)是指在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算的技术集合,达到对数据“可用、不可见”的目的;在充分保护数据和隐私安全的前提下,实现数据价值的转化和释放。
    隐私计算(Privacy compute 或Privacy computing)是指在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算的技术集合,达到对数据“可用、不可见”的目的;在充分保护数据和隐私安全的前提下,实现数据价值的转化和释放。
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