企业大模型微调项目落地实施有哪些关键岗位角色及职责?

1.背景:随着人工智能技术的快速发展,大型企业纷纷投入到大型模型(如大语言模型、多模态大模型等)的研发与应用中。大模型因其强大的理解和生成能力,在各个领域都有着广泛的应用前景。然而,要将大模型真正应用于实际场景,为企业带来价值,就需要进行微调项目,这是一个涉及技术研发、...显示全部

1.背景:
随着人工智能技术的快速发展,大型企业纷纷投入到大型模型(如大语言模型、多模态大模型等)的研发与应用中。大模型因其强大的理解和生成能力,在各个领域都有着广泛的应用前景。然而,要将大模型真正应用于实际场景,为企业带来价值,就需要进行微调项目,这是一个涉及技术研发、数据处理、模型训练与优化等多个环节的复杂过程。
2.痛点:
企业在实施大模型微调项目时,往往面临着一系列挑战,如技术选型、团队组建、职责分工不明确等问题。特别是在快速变化的技术环境中,如何快速有效地搭建起一支具备相应技能的团队,明确各个关键岗位的角色及职责,成为企业迫切需要解决的问题。
3.问题:
企业大模型微调项目落地实施有哪些关键岗位角色及职责?
4.答案预期:
通过这个问题,企业希望能够清晰地了解在实施大模型微调项目的过程中,需要哪些关键岗位角色,以及这些角色应承担的具体职责。这将有助于企业更高效地组织资源、分配任务,确保项目的顺利进行。

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jinhaibojinhaibo课题专家组技术管理昆仑银行

在企业大模型微调项目的实施过程中,关键岗位角色及职责主要包括以下几类:
项目经理:负责整个微调项目的计划、组织、指导和控制。确保项目按时、按预算、按质量完成。协调项目团队内部和外部的沟通。监控项目风险,制定应对策略。
业务专家:提供业务领域的知识和经验,帮助理解业务需求和问题,为大模型的训练和微调提供业务指导。
数据工程师:负责数据采集、清洗、整合和存储等工作。确保数据质量和完整性,为大模型训练和微调提供稳定的数据源。
数据科学家:负责大模型的研发和微调。利用机器学习和深度学习等技术,对数据进行处理、分析和挖掘,找到数据中的模式和规律,为大模型的训练和优化提供支持。
运维工程师:负责系统的监控和维护,确保系统的稳定性和安全性。处理系统故障和异常,保障模型服务的连续性。优化系统架构,提高系统的可扩展性和可维护性。
质量保证师:负责项目的质量保证工作,确保模型和服务的质量符合预期。制定测试计划和测试用例,进行模型的性能测试、功能测试等。提供测试报告和反馈,协助团队定位和修复问题。

银行 · 2024-01-18
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jinhaibo
技术管理昆仑银行
擅长领域: 人工智能数据库大数据

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  • 发布时间:2024-01-18
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