拥抱大模型趋势下，传统金融企业IT基础架构关键角色应该提升哪些核心技能以及提升路径建议探讨？

在拥抱大模型趋势下，传统金融企业IT基础架构关键角色应该提升以下核心技能：
（1）存储管理岗应提升以下技能：
高性能存储技术：了解和掌握高性能存储技术，以及如何在大规模数据场景下应用。
分布式存储系统：为了应对大规模数据，需要了解和掌握分布式存储系统的原理和应用。
存储安全和稳定性：确保数据的安全和稳定性是存储岗位的重要职责，需要了解和掌握相关的技术和标准。
（2）数据库管理岗应提升以下技能：
新型数据库技术：学习和掌握新型的数据库技术，如分布式数据库、向量数据库、NoSQL数据库、NewSQL数据库等，了解其特点和优势。
数据库优化：深入理解数据库的优化技巧，包括索引优化、查询优化、存储优化等，以提高数据库的性能。
大数据处理：熟悉和掌握大数据处理的相关技术，如数据分片、数据压缩、数据加密等，以应对大规模数据。
安全性与稳定性：提高数据库的安全性，如防范SQL注入、数据泄露等，同时增强数据库的稳定性，确保数据的可靠性和一致性。
（3）网络管理岗应提升以下技能：
网络架构设计：了解和掌握大模型应用所需的网络架构设计，包括云计算、微服务、容器化等技术对网络架构的影响。
网络安全防护：随着大模型的广泛应用，网络安全问题日益突出，需要提升网络安全防护技能，包括防火墙配置、入侵检测、数据加密等。
网络性能优化：深入理解网络性能优化技术，包括网络流量分析、负载均衡、网络瓶颈识别与优化等。
可以通过以下方式提升核心技能：
（1）持续学习：关注最新的网络技术动态，持续学习新的技术和工具。
（2）参与实际项目：只有理论学习是不够的，实际项目中才能真正应用和提升技能。
（3）参加专业培训和研讨会：参加由专业机构或社区组织的相关培训和研讨会，可以更系统地学习和交流。
（4）模拟实战演练：通过模拟大规模数据传输和处理场景，进行实战演练，提升技能。