数据湖、湖仓一体、数据仓库等，如何与大模型技术结合起来充分发挥可视化的优势？
数据湖、湖仓一体、数据仓库等原有架构，在数据可视化方面往往较为成熟，如何与大模型技术结合起来充分发挥可视化的优势？例如在大模型对话过程中，引入可视化的元素，在回答中不拘泥于文本形式，增加图形、表格、拓扑图等等。
ChatGPT 回答
在银行行业中，数据湖、湖仓一体、数据仓库等原有架构在数据可视化方面确实比较成熟，但是在大模型技术的应用方面，可以通过引入可视化元素来充分发挥可视化的优势，提高用户体验和数据分析效率。
一种方法是将大模型的输出结果与可视化工具结合起来，将结果以图形、表格、拓扑图等形式展示出来。例如，在银行行业中，可以将大模型的输出结果以图表的形式展示出来，比如将客户的信用评级以柱状图的形式呈现，或者将客户的交易记录以折线图的形式展示出来，这样可以让用户更加直观地了解数据的情况，提高数据分析的效率。
另一种方法是将可视化工具与大模型技术结合起来，实现可视化的交互式对话。例如，在银行行业中，可以通过引入大语言模型，实现与客户的交互式对话，同时将对话内容以图形、表格、拓扑图等形式展示出来，这样可以让用户更加直观地了解数据的情况，提高用户体验。
总之，通过将可视化工具与大模型技术结合起来，可以充分发挥可视化的优势，提高数据分析效率和用户体验。