在银行风控领域，模型广泛地应用于舆情监测、客户关系挖掘、客户评级、异常预警等场景，也积累了大量的规则和算法，并产生了较大的价值。
在当前大语言模型的讨论中，风控是比较热门的潜在应用场景之一，那么大语言模型的什么能力，有可能应用在风控的什么场景，并产生优于原有策略或模型的效果呢？更有优势的原理是什么？
大语言模型可利用 GAN 生成对抗网络技术，可有效提高风控模型的鲁棒性和泛化能力。同时大语言模型能更好地处理和理解文本数据，语义理解、指令遵循、基础常识、上下文理解、情感分析等，有强大智能检索能力， RLHF 人类反馈的强化学习，增强人对模型输出结果的调节及更具理解性的排序，可在风控领域中可提高欺诈检测、风险评估等方面的精准度。
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