如何快速分析NAS存储类基础设施对应用投入和产出分析？
针对基础设施投入和产出分析方面，目前对于给应用系统分配的资源情况进行梳理的效率还有待提升，待确认快速分析存储资源投入和产出的方式。
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想要快速分析NAS存储类基础设施对应用投入和产出，是一个很好的话题，可以考虑以下几个方面：
1、通过监控系统查看存储设备的性能指标，如带宽、IOPS、延迟等。还可以对应用系统进行监控，了解其对存储资源的使用情况。通过性能监控系统可以及时发现性能瓶颈和资源浪费的情况，进而采取相应措施。
2、通过对存储设备的容量进行规划，避免存储资源的浪费和不足。还可以根据应用系统的需求制定相应的存储资源分配策略，以提高存储资源的利用效率。
3、通过对存储资源的合理分配，可以确保应用系统获得足够的存储资源，以提高应用系统的性能和稳定性。同时，还可以避免存储资源的浪费和不足。
4、通过对存储资源的成本和效益进行分析，可以评估存储资源的价值和使用效果，以便更好地掌握存储资源的使用情况。
比如：可将存储的采购成本、维护成本、规划使用年限、存储容量等进行量化换算，可以精确到1M或1G为单位的价格，可按天、月、年等维度计算应用系统所占资源价值，计算申请空间容量的价格和实际占用空间的价格，就可以帮助分析应用投入和产出，也可以提升精细化运营水平，但是，采用真金白银方式实际落地可能面临的阻力还是很大的。
计算nas的存储产出就是伪命题。如果不是某某应用程序非得使用nas功能，有谁会主动选择一个性价比比SAN存储低，风险比SAN存储高的家伙。如果要算经济账，个人觉得就是使用了nas存储时不需再额外分配SAN存储，节省了san的容量。
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针对银行行业中NAS网络附属存储的基础设施投入和产出分析，可以考虑以下几点：
- 确定关键指标：首先需要确定关键的投入和产出指标，例如存储容量、存储性能、存储可靠性等。这些指标可以帮助我们更好地了解投入和产出的情况。
- 数据采集和整理：对于银行行业中的NAS网络附属存储，需要对存储系统进行数据采集和整理，包括存储容量、使用率、性能指标等。这些数据可以通过存储设备自带的监控工具或第三方监控工具进行采集和整理。
- 数据分析和可视化：通过对采集到的数据进行分析和可视化，可以更好地了解存储资源的投入和产出情况。例如，可以通过数据可视化工具绘制存储容量和使用率的趋势图，以及存储性能指标的分布图等。
- 自动化分析和报告：为了提高效率，可以考虑使用自动化分析和报告工具。例如，可以使用脚本编写自动化分析程序，定期对存储系统进行分析，并生成报告。这样可以节省人力和时间成本，同时提高分析效率。
总之，针对银行行业中NAS网络附属存储的基础设施投入和产出分析，需要通过数据采集、分析和可视化等手段，了解存储资源的投入和产出情况，并通过自动化分析和报告工具提高效率。