1同行回答
- Amazon Redshift:Amazon Redshift是一种完全托管的云数据仓库服务，可快速处理大量数据并提供强大的分析功能。它支持SQL查询、交互式查询、多维分析等，并具有高度可扩展性和灵活性。
- Google BigQuery:Google BigQuery是一种基于云的数据仓库服务，可快速处理PB级别的数据，并提供强大的分析功能。它支持SQL查询、交互式查询、机器学习等，并具有高度可扩展性和灵活性。
- Microsoft Azure Synapse Analytics:Microsoft Azure Synapse Analytics是一种全托管的云数据仓库服务，可快速处理大量数据并提供强大的分析功能。它支持SQL查询、交互式查询、多维分析等，并具有高度可扩展性和灵活性。
- Snowflake:Snowflake是一种完全托管的云数据仓库服务，可快速处理大量数据并提供强大的分析功能。它支持SQL查询、交互式查询、多维分析等，并具有高度可扩展性和灵活性。
- Teradata Aster:Teradata Aster是一种基于云的数据仓库服务，可快速处理大量数据并提供强大的分析功能。它支持SQL查询、交互式查询、多维分析等，并具有高度可扩展性和灵活性。
浏览297
ChatGPT 回答
目前在云上分析型数据库领域，有几个产品做得比较好，它们分别是：
- AWS Redshift：AWS Redshift 是一款高度可扩展的云上数据仓库服务，可帮助用户快速分析大规模数据集。它具有高速查询性能、高度可扩展性、可靠性高等特点。
- Google BigQuery：Google BigQuery 是一款全托管的云上数据仓库服务，可帮助用户快速分析大规模数据集。它具有高速查询性能、高度可扩展性、支持 SQL 等特点。
- Microsoft Azure Synapse Analytics：Microsoft Azure Synapse Analytics 是一款全托管的云上数据仓库服务，可帮助用户快速分析大规模数据集。它具有高速查询性能、高度可扩展性、支持多种数据源等特点。
- Snowflake：Snowflake 是一款全托管的云上数据仓库服务，可帮助用户快速分析大规模数据集。它具有高速查询性能、高度可扩展性、支持多种数据源等特点。
这些产品都具有高速查询性能、高度可扩展性、可靠性高等特点，用户可以根据自己的需求选择适合自己的产品。