2 同行回答
其实，从本质上而言，影响“性能”的因素较为广泛，具体可参考如下：
1、 操作系统本身的参数配置。例如最大文件句柄数、最大打开文件数、最大内存以及其他可选参数等。毕竟，在2种不同的平台上，这些参数的默认值可能不同，因此需要根据实际情况进行微调。
2、 所处的硬件配置和网络环境。在数据量上升后，磁盘I/O、CPU和内存等硬件资源的使用以及 网络带宽和延迟可能也会成为一个瓶颈 。
3、底层文件系统。例如，CentOS 7 使用XFS文件系统，而Ubuntu则使用ext4文件系统。在数据量上升后，文件系统的性能可能会成为一个瓶颈。
4、 业务部署模型等其他层面。比如所依赖的JDK属性及部署架构等。
如果是为选型规划，建议先进行压测评估对比。
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在数据量上来后，Kafka在CentOS 7和Ubuntu上的部署可能会有一些差异，主要取决于以下因素：
- 系统资源：CentOS 7和Ubuntu在系统资源管理方面可能有所不同。如果CentOS 7系统的资源管理能力更强，则在数据量上来后，Kafka在CentOS 7上的性能可能会更好。
- 网络带宽：Kafka是一个分布式消息队列系统，网络带宽对其性能影响很大。如果Ubuntu系统的网络带宽更高，则在数据量上来后，Kafka在Ubuntu上的性能可能会更好。
- 硬件配置：Kafka需要大量的内存和磁盘空间来存储数据。如果CentOS 7系统的硬件配置更高，则在数据量上来后，Kafka在CentOS 7上的性能可能会更好。
总的来说，Kafka在CentOS 7和Ubuntu上的性能差异可能并不明显，取决于具体的系统资源、网络带宽和硬件配置等因素。建议根据实际情况选择合适的操作系统和硬件配置，以确保Kafka的性能和稳定性。