金融企业落地大语言模型有什么潜在问题？

大语言模型可以理解为通用人工智能（Artificial general inteligence）的一种。是指能够像人类一样在各种不同的任务和情绪中自主学习和应用知识的人工智能系统，它和解决特定问题或任务的不一样，AGI具备更广泛的适应性和灵活性，能自主学习、推理、解决问题、感知、理解语言等。
1、大语言模型涉及的计算量非常大，考虑数据自主性和安全隐私，这类算法必须要是自主或能被监管的前提下部署。该系统涉及的硬件规模大，对应的投资成本相应也大（同时还需要考虑中美贸易战对高端计算芯片限制导致的周期和缺货风险）
2、数据隐私和监管控制以及舆论的导向都是需要重点考虑的内容
3、自主学习后系统呈现的智能决策和输出结果需要经过验证，通过什么样的方式或流程实现评估也是需要考虑
4、极端情况下系统自主学习后发展出自动对抗合规监管的情况如何发现及避免。