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PG数据库运维中的事件、故障排查处理思路？
问题描述：项目使用某云pg10版本，对pg分区表的使用范围较多，涉及库有30多个，数据量约10T，分区表数量也很多，某云pg10版本不支持自动创建分区，db人工维护工作量很大。自定义函数实现功能，受限较多。
思考：沟通某云pg10版本，及时升级，实现自动创建分区功能，实现开源pg中丰富功能的pg插件的安装，实现自定义函数功能。这项工作现阶段推进较慢，某云积极性不大。原生pg环境，云pg环境在生产使用，一定要循序渐进。
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其实PostgreSQL和Oracle还是有很多相似之处的，新版本也不断在向O学习和靠近，如果有Oracle数据库运维经验，上手PG会很快。排障思路其实和Oracle也类似，通过现象去看本质。但是你在云平台，更多的也只能通过云平台去做，要想自定义，可能就没那么便捷的体验感。但是云平台后台的PG数据库支持还是OK的，前提是要花QIAN。
以下是一些常规故障的排查思路，可作为参考：
- 数据丢失或损坏：可能是由于硬件故障、操作系统错误、网络故障、应用程序导致的，需要对数据库进行恢复。
- 性能问题：可能是由于语句执行效率低下、缓存不足、I/O 效率低下等原因导致的，需要对性能进行优化。
- 备份问题：可能是因为备份出错、备份文件被损坏、备份策略不当等原因导致的，需要重新备份或更改备份策略。
在处理这些事件和故障时，可以按照以下思路进行排查处理：
- 收集信息：首先需要收集数据库、操作系统及相关应用程序的日志信息，以了解过去发生的事情，判断问题是否与之前的事件或操作有关。同时，还需要收集数据库的状态信息、操作系统的性能指标等数据，以评估数据库和服务器的当前状态。
- 分析问题：根据信息收集到的数据来分析问题所在，可以针对性地检查数据库、操作系统、网络、硬件等方面的参数和配置。常见的问题排查工具包括 top, iostat, vmstat, psql 等。
- 处理问题：根据问题的类型和严重程度采取相应的措施，比如进行恢复操作、重新备份数据、优化 SQL 语句、增加缓存等。在实际处理问题时，还需要考虑风险管理和数据安全等问题。
- 总结经验：在解决了问题之后，需要对问题的处理过程进行总结，提取出有价值的经验教训和技术方法，并在今后运维工作中加以应用。同时，还需要不断学习新技术和新方法，保持对 PostgreSQL 数据库运维的熟练程度。
总而言之，在 PostgreSQL 数据库运维中，及时、准确地发现问题，并能快速排查和处理，是保障数据库稳定性和性能的关键。
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针对这个问题，我建议你可以采取以下措施：
- 与某云的技术支持部门沟通，提出你们的需求，尝试争取升级到支持自动创建分区的版本。同时，也可以询问他们是否有其他解决方案，比如提供一些工具或脚本来简化手动维护的工作量。
- 如果升级版本的方案不可行，你可以考虑使用第三方的pg插件来实现自动创建分区的功能。这些插件可以提供更丰富的功能，但需要注意插件的稳定性和安全性，以及与你们现有环境的兼容性。
- 对于自定义函数的限制，你可以考虑使用PL/Python或PL/Perl等语言来编写自定义函数，这些语言可以提供更多的灵活性和功能。但需要注意安全性和性能问题。
- 在推进这项工作时，需要循序渐进，先在测试环境进行验证和测试，确保方案的可行性和稳定性，再逐步推广到生产环境中。
总之，针对这个问题，需要综合考虑技术、安全、稳定性等多个方面的因素，采取合适的措施来解决问题。