哪种路线服务器信创CPU芯片是可以比较好支持异构计算？
由于深度学习等技术的要求，CPU不仅仅独立工作，还会和其他计算单元协同，实现异构计算。现行的方案大多采用在CPU上调度专用计算单元算力完成任务，如果切换信创CPU，也需要有为新CPU编写的库。不知道这方面的进展如何？哪种信创服务器芯片能比较好支持？
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1、首先如果是基于CPU的计算，海光x86芯片需适配的内容较少，不需要做太多改动即可实现运行；鲲鹏ARM、飞腾ARM、龙芯looogarch、申威SW64芯片都需要做大量的生态适配，而且是源码级改动；
2、如果是GPU计算，这个跟GPU驱动有关系，基于x86的，这部分代码依然改动较少，基于ARM的，也需要做改动；
3、就目前经验来看，相对来讲目前机器学习场景的库普遍对ARM的适配不是很好，更别提龙芯、申威了，如果是就是快速使用部署，建议x86优先；如果不存在时间周期、成本，可考虑ARM等其他指令集。
4、无论是x86信创服务器、ARM信创服务器等均支持了部分GPU，需要看所持有的GPU是否跟整机适配兼容，这个也很重要；
5、本身并行计算、AI计算需要的多核特性较明显，其实这个场景非常适合使用类型ARM芯片这种天然具备多核特点，相信生态成熟后会有广泛的使用前景。