非结构化数据是怎么处理的，报表大数据是否做容灾?

非结构化数据 一般是指文本文件、图像文件、音频文件、视频文件、报表文件等格式的文件 ，并且一般是存储在本地磁盘，或是nas存储中，做备份或是容灾，也就是对主机或者nas设备进行保护。

数据备份：通过提供原始数据在多个时间点的不同版本，来保障原始数据在大时间尺度上的可回溯性。备份数据最好能够保存在原始数据不同的物理设备上，以保障备份数据安全。

数据容灾：在原始数据不可访问的情况下，无需从数据备份中恢复数据，即可为系统提供原始数据的一个或多个时间点的、可读取、可写入、可修改、可删除的数据副本，来保障业务的可用性。

对于报表大数据是否做容灾，根据实际情况和需求而定。一些关键业务系统可能会对容灾要求较高，因此会进行容灾备份，以确保业务的高可用性和不间断运行。而非关键业务系统则可能不会对容灾要求那么高，因此可能不会进行容灾备份。

非结构化数据指的是没有固定模式或结构的数据。它可能包括文本、图像、音频、视频等多种格式。

对于非结构化数据的处理，可以使用一些工具或软件来解析和提取信息。例如，可以使用自然语言处理技术来解析文本数据，或者使用图像处理技术来解析图像数据。

在报表生成的过程中，大数据也可以通过一些工具或软件来处理。这些工具通常具有快速处理和分析大量数据的能力，例如数据仓库和商业智能工具。

在处理大数据时，容灾也是一个重要考虑因素。容灾指的是系统在出现故障或灾难时能够继续运行的能力。为了实现容灾，可以使用备份和恢复技术来保证数据的安全，并使用冗余设计来确保系统的可用性。