1.制定公司级数据治理大纲(确定顶层重要性)
2.组建数据治理管理组织(物理和虚拟组织,确保有人干活)
3.梳理指定数据标准规范(确定数据属主,对数据的管理承担责任;建立信息系统数据架构(源头)标准规范,数据管理标准规范(管理过程,存储,质量,安全等等),数据使用标准规范(提供和使用)
4.持续开展以上工作的落地实施,长路漫漫
个人觉得可以从三个方面同步进行:
1,制定数据治理、数据管理的规章制度和流程;
2,借助数据管理和数据治理平台,借鉴厂家成熟的产品平台以及最佳实践,结合企业自身的实际情况,开展数据相关工作;
3,建立数据服务目录,明确数据服务能力,并且量化数据服务的使用情况,做到数字化展示数据运营工作。
当然,上述三项以及如何做好数据运营工作的前提是对当前企业数据情况进行梳理摸排,包括资产规模、既存问题以及业务需求,以目标为导向,同时明确数据治理和数据管理的全局观、全流程治理,这样来保证数据工作的持续开展和持续输出成果,以增强业务部门和领导层的信心。
附:围绕数据全生命周期的双循环数据管理图