多套云平台存储如何实现容灾高可用，如何保障RPO和RTO？

 一般这么大规模的数据中心，底层的存储基本上都是采用分布式架构，这样可以在不同region的不同AZ内实现数据的分布式存储，采用多副本机制来保障数据的高可靠和容灾，进而实现 RPO和RTO的要求

在多套云平台存储的情况下，实现容灾高可用需要考虑以下几个方面：

1. 数据复制：将数据从一个云平台复制到另一个云平台，以确保数据的可靠性和可用性。可以使用同步复制或异步复制的方式进行数据复制。
2. 负载均衡：通过负载均衡器将请求分配到多个存储节点上，以提高系统的可用性和性能。可以使用硬件负载均衡器或软件负载均衡器。
3. 冗余设计：在存储系统中采用冗余设计，例如使用RAID技术、热备盘等，以提高系统的可靠性和可用性。

4. 自动化运维：通过自动化运维工具对系统进行监控、维护和升级，以提高系统的可用性和性能。

   为了保障RPO和RTO,可以采取以下措施：

5. RPO的保障：可以通过数据备份和恢复来保障RPO。在不同的云平台上进行数据备份，并定期测试备份数据的可用性，以确保在发生灾难时能够快速恢复数据。
6. RTO的保障：可以通过快速故障切换来保障RTO。在不同的云平台上设置自动故障切换机制，当某个存储节点出现故障时，能够快速切换到备用节点上，以保证系统的可用性。

RPO RTO 根据信息系统现状，结合业务运营流程，将信息系统按照BIA分析进行等级划分，定义不同业务系统的RT0和RPO指标，根据定义的级别和基准来选择适宜的方案。如采用分布式存储复制，多Region/AZ场景需在每个Region/AZ各部署一套，同业务间分布式存储多副本及集群机制来保障复制一致性及完整性，保障灾难恢复指标。