对于大数据量的历史查询应用，数据总量达到几十TB，选取客户号做sharding键，这种情况下集群扩容数据重分布的代价很高，TD-SQL（mysql兼容）有何优化方案吗？
迁移数据重分布的代价高我觉得应该跟分片依据关系不大，应该主要考虑分布式数据库的检索和数据分布算法，比如使用一致性哈希就可以避免您说的这种迁移或者扩缩容的代价，具体还得看所用的数据库产品特性，如果td-sql不合适，也可以尝试别的分布式产品，架构上面还得考虑缓存和热点数据的问题
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