cube大小已快接近2g,如何有效的模型优化减少cube文件大小,想把模型分区改成( 历史数据按年或者季度分区,最近一个季度按月分区)这种如何实现呢
1、维度只能有一个日期类型维度
2、cub里的 group_cube的enabie-timebased partitioning勾选一下
3、iqd的数据源指向增量数据
现在是2022年,cube的方案应该至少15~20年了吧,并不能适应现在IT生态。IBM现在完全不更新Transformer。
回到问题本身:分区可以小到时间的最小单位,但2G的上限还是不能突破,cube数量越多,速度越慢,而且无解。
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