大数据实时数仓构建一般选型技术方案是怎样的？

针对您的问题，答复一下如下，仅供参考
1.多个业务系统数据融合进行关联实时查询。
    答复：首先，是把多个业务系统的数据ETL抽取过来，集中存储到贴源库；其次，是数据分析，识别业务主键；再次，是通过业务主键，进行数据关联、加工，并进入数据仓库的DWD层；最后，根据业务要求，构建关联后的集市表，提供给业务查询。
2.流计算flink 如何做，能快速开发满足统计类实时计算的需求。
    答复：Flink能满足最新值计算、累计值计算、窗口计算等多种计算模式。简单计算尽量Flink-SQL能搞定，降低开发难度，少量复杂计算通过Java自定义算子实现。
3.大屏展示指标比较多，如何快速响应多并发实时查询。
   答复： 有两种主流的方法；一是：实时数据推送，大屏订阅数据，后台指标数据变化，主动推送过来；二是：前端轮询+后端缓存。