基于容器的共享CPU和透传CPU性能的差异有多大？

1. 在容器云环境共享GPU，如果是物理机部署K8S集群的模式，则可以直接使用K8S的GPU虚拟化技术： vCUDA或者cGPU，就可以实现了在容器POD实例中高效稳定运行GPU显示。
2. 容器环境中GPU资源池中是不可以同时使用多种切分方式的。每种GPU虚拟化的实现方式不同，且对GPU卡资源的排斥性管理的。 当前GPU虚拟化技术的效果能够做到一虚十，即粒度到0.1GPU。
3. GPU透传（或称直通模式，GPU Passthrough ）则是指将GPU在虚拟化平台透传到客户虚拟机的技术。

感觉问题应该是透传GPU和共享GPU的性能差异吧

首先透传和共享都是基于虚拟化层实现的一种技术手段，相比来说透传会比共享性能更优异，但是利用率会比较低，尤其是较大规模的平台，如果是在较大规模的容器平台，在裸金属的环境下，可以参考GPU Operator的方式调度和管理GPU，同时支持MIG空分和vGPU时分的方式，可以理解同时支持直通和共享的模式，GPU Operator是一个容器平台的插件，包含在NVIDIA AI Enterprise软件套件中。