在容器云环境建设和优化GPU资源池的过程？
在容器云环境建设和优化GPU资源池的过程，对于不同的行业，尤其是金融证券类公司，可管理性和可靠性是必须的，还有就是可持续性，这一点对于公司来讲，无论从使用和运维来讲，是不可缺失的。
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- 针对单位的应用负载特性，首先做好容器云环境建设和优化GPU资源池的架构规划设计，譬如K8S网络设计、容器存储的设计、和单位现有运维体系的工具对接、和研发体系的工具对接。
- 容器云的GPU管理平台的产品选型，包括GPU虚拟化技术的选型，尽量选择成熟稳定的商用软件，譬如 NVIDIA AI Enterprise 。
- 如果只是新增纳管GPU资源而对现有的容器云环境进行扩容的话，则可以选择国内初创公司趋动科技的商用软件：猎户座 OrionX GPU 资源调度器产品。如果单位有容器云的研发团队，也可以选择开源的GPU虚拟化项目来实现 新增纳管GPU资源 ，譬如使用腾讯开源的vGPU项目。
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