保险行业中文件如何分类、分级存储，对应的存储容量如何规划？

由于保险公司业务数据的存储和使用特点，想要删除部分数据非常难实现，也就意味着所有的数据基本上都是长期保存。

结构化数据，建议在应用层上考虑数据分层的实现。
其实，这件事情完全可以通过硬件的升级来解决，比如更快更强的硬件资源，主要是因为大部分保险公司的核心结构化数据并不多。应用的做与不做，要平衡未来支出的成本和现在更改的成本和急迫性。

非结构化数据，要平衡应用现在和应用未来
举例，如果大量新数据由新应用产生，新应用又采用云原生，对应存储的最佳选型就是要具备S3能力。搭建资源池时，就要有S3的池。新老数据共存，就会要求资源池具备NFS、CIFS和S3的能力。
建议由资源池提供数据分层能力，对应用透明，应用不用去区分考虑数据的冷热，直接用就行，这样在不变动应用的情况下可以满足保险公司对非结构化数据的使用要求——所有数据随时可以被调用。