数字孪生
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数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程,在虚拟空间中完成映射,从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。
数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程,在虚拟空间中完成映射,从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。

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来自主题:数字孪生 · 5天前
h1h3n3Nvidia 
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金币1
来自主题:数字孪生 · 2022-01-10
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传统制造业实现数字孪生的技术路线,这里我从两方面进行说明: 1、数字孪生的技术体系 2、数字孪生的核心技术 数字孪生的技术体系 数字孪生技术的实现依赖于诸多先进技术的发展和应用,其技术体系按照从基础数据采集层到顶端应用层可以依次分为数据保障层、建模 计算层...
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来自主题:数字孪生 · 2022-01-10
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请参见前面的一个回答: https://www.talkwithtrend.com/Question/449091 另外,工业领域中,在石化、冶金等流程制造业中,数字孪生聚焦工艺流程管控和重大设备管理等场景,赋能生产过程优化;在装备制造、汽车制造等离散制造业中,聚焦产品数字化设计和智能运维等场景,赋能产品全生命...
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来自主题:数字孪生 · 2022-01-10
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主机厂有很多场景会使用到数字孪生技术,我简单举例其中最重要的车间的数字孪生几点落地说明。 车间是制造业的基础单元,实现车间的数字化和智能化是实现智能制造的迫切需要。随着信息技术的深入应用,车间在数据实时采集、信 息系统构建、数据集成、虚拟建模及仿真等方面获得...
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来自主题:数字孪生 · 2022-01-10
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数字孪生与云计算关系,主要体现在计算与存储上。 计算 数字孪生系统复杂功能的实现在很大程度上依赖其背后的计算平台,实时性是衡量数字孪生系统性能的重要指标。因此,基于分布式 计算的云服务器平台是系统的重要保障,优化数据结构、算法结构等 提高系统的任务执行速度是保障...
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来自主题:数字孪生 · 2022-01-08
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数字孪生是近年来兴起的非常前沿的新技术,或者说最近几年才走 入民用领域的一项技术。对数字孪生的简单理解就是利用物理模型并使 用传感器获取数据的仿真过程,在虚拟空间中完成映射,以反映相对应的实体的全生命周期过程;数字孪生技术可以理解为通过传感器或者其 他形式的监...
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来自主题:数字孪生 · 2022-01-08
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对的,数字孪生基础就在于数据,特别是需要实现预测性维护时,数据是关键,体现在两个方面: 数据驱动与物理模型相融合 数据的采集和快速传输 数据驱动与物理模型相融合 对于机理结构复杂的数字孪生目标系统,往往难以建立精确可靠的系统级物理模型,因而单独采用目标系统的解析...
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来自主题:数字孪生 · 2022-01-08
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主要体现在传感器数据的采集和快速传输。 高精度传感器数据的采集和快速传输是整个数字孪生系统的基础,各个类型的传感器性能,包括温度、压力、振动等都要达到最优 状态,以复现实体目标系统的运行状态。传感器的分布和传感器网络的构建以快速、安全、准确为原则,通过分布式传...
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来自主题:数字孪生 · 2022-01-07
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数字孪生技术通过构建物理对象的数字化镜像,描述物理对象在现实世界中的变化,模拟物理对象在现实环境中行为和影响,以实现状态监测、故障诊断、 趋势预测和综合优化。为了构建数字化镜像并实现上述目标,需要 IOT、建模、仿真等基础支撑技术通过平台化的架构进行融合,搭建从物...
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描述

数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程,在虚拟空间中完成映射,从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。
数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程,在虚拟空间中完成映射,从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。
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