传统存储运维人员如何应对容器有状态应用的扩展带来的运维压力和挑战？
容器云平台运维管理需求：随着容器有状态应用的增长，对传统存储运维工作也会带来挑战，整体方案需要兼顾运维敏捷和安全。所以在存储架构选型上需要如何进行考虑和兼顾？毕竟传统存储运维人员随着设备的增加以及技术的更新引入，应该如何能更好的把握？
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最通用的说法，普通的运维人员对于分布式存储的运维方式有下列方式。
1、保障性运维，关注在节点服务器的稳定运行，如机器，磁盘，SSD，RAID卡，电池等等，这些关键组件的状态监控；故障后及时的处理。
2、标准化故障处理、增加节点的流程。
3、建立存储服务交付，存储使用配额的管理等等。
如果是运维架构师或者运维团队负责人，我建议还需要考虑一些场景。
1、分布式存储对不同场景的可用性和可靠性指标，如数据库场景，大数据场景以及IO密集型场景。
2、容器云的存储插件原理，RESTful API的步骤和顺序，如握手、挂载、寻址、卸载、删除以及volume的一些内容。
3、数据规模的预测和容量管理。
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