AI技术实现智能质检平台要求？

从这个架构图中，我们可以看到智能质检平台涉及的系统很多，需要用到的软硬件当然也不一样，终端的设备一般是各种工控机，上面一般是普通的 windows 系统或者就是简单的片上系统，或者嵌入式系统。云端一般是各种服务器，一般是Linux系统。

采用云边端这种方案，在可靠性和安全性都能得到保证。

在该架构中，相机通过有线连接到工控机(或其他处理设备)，工控机和 AI 视觉云平台通过 5G 网络连接，实现设 备状态和软件版本的在线可视化管理，同时将瑕疵、误杀、疑似等图像上传到视觉 AI 云平台，快速迭代模型并自动下发， 让本地侧的设备越来越聪明;

现场推理与闭环控制功能，能满足严苛的超低实时性要求。如 3.1 节所述，不同行业的生产节拍不同，不同的应用 允许工业视觉处理及根据结果进行设备控制的时间不同。因此，根据应用场景提供如下参考: