从这个架构图中,我们可以看到智能质检平台涉及的系统很多,需要用到的软硬件当然也不一样,终端的设备一般是各种工控机,上面一般是普通的 windows 系统或者就是简单的片上系统,或者嵌入式系统。云端一般是各种服务器,一般是Linux系统。
采用云边端这种方案,在可靠性和安全性都能得到保证。
在该架构中,相机通过有线连接到工控机(或其他处理设备),工控机和 AI 视觉云平台通过 5G 网络连接,实现设 备状态和软件版本的在线可视化管理,同时将瑕疵、误杀、疑似等图像上传到视觉 AI 云平台,快速迭代模型并自动下发, 让本地侧的设备越来越聪明;
现场推理与闭环控制功能,能满足严苛的超低实时性要求。如 3.1 节所述,不同行业的生产节拍不同,不同的应用 允许工业视觉处理及根据结果进行设备控制的时间不同。因此,根据应用场景提供如下参考:
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