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列举一些vGPU的应用场景，供参考
- 渲染 通过裸机或虚拟工作站实例加速最终帧渲染，渲染场景所需的时间比 CPU 短很多。
- 计算机辅助设计 利用 GPU 虚拟工作站缩短设计周期并降低单位成本，其性能与物理工作站相差无几 。
- AR/VR 借助全栈解决方案，您可以随时随地在整个 5G 网络运行和扩展 XR 应用程序，从而加速实现边缘可视化。
- 工程模拟 通过将 NVIDIA GPU 与 RTX vWS 结合使用，可以在白天进行设计并在夜间进行计算，从而更快地设置，测试和迭代复杂的模拟。
- 远程协作 借助 NVIDIA Omniverse 数字协作平台，将 RTX 功能引入第三方应用程序，从而简化 3D 制作。
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ChatGPT 回答
当涉及到制造业时，GPU虚拟化可以在以下场景中发挥作用：
- 3D建模和仿真：制造企业需要对产品进行3D建模和仿真，以便在设计和生产过程中进行优化。GPU虚拟化可以提供高性能的图形处理能力，使得3D建模和仿真更加流畅和高效。
- 智能制造：制造企业可以利用GPU虚拟化来实现智能制造。通过将GPU虚拟化用于机器学习和人工智能算法，制造企业可以实现自动化的生产流程和更高效的生产线。
- 质量控制：制造企业需要对产品进行质量控制，以确保产品符合标准和规范。GPU虚拟化可以用于图像处理和分析，以便对产品进行质量控制和检测。
- 虚拟现实：制造企业可以利用虚拟现实技术来进行产品设计和展示。GPU虚拟化可以提供高性能的图形处理能力，使得虚拟现实应用更加流畅和逼真。
总之，GPU虚拟化可以在制造企业的多个领域中发挥作用，包括3D建模和仿真、智能制造、质量控制和虚拟现实等。
