非结构化数据的数据湖是怎样构建的？需要考虑哪些问题？怎样去运维管理？

构建非结构化数据的数据湖，需要考虑两大方面的问题：

一是应对数据的需求，实现任意数据的任意访问。包括同一份数据提供主流多种访问协议同时访问，系统采用分布式可伸缩架构，能够随时调整容错级别，策略化自动管理，无数据迁移，系统可无中断升级等等。

第二是解决方案的生态。可持续发展，稳定可靠的解决方案才是金融业的天选之子。成熟的产品，可靠的安全，完善的服务能力，众多的案例支持，缺一不可。